Big Data - El puzzle de datos en una granja de leche

Big Data – El puzzle de datos en una granja de leche

El gran volumen de datos, su complejidad y la velocidad a la que se generan, dificultan su gestión y hace necesario el uso de herramientas informáticas (Big Data).

Lo cierto es que el análisis de los datos proporcionan respuestas a preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.

 

  EJEMPLOS EN VACUNO DE LECHE  

¿La condición corporal de mis vacas es correcta según los días en leche que lleva parida cada vaca?

¿Están mis novillas creciendo por encima o por debajo de la curva de crecimiento recomendada?

¿Cuánto dinero pierdo exactamente en mi granja por tener un porcentaje determinado de vacas con células somáticas por encima de 400.000?

¿A partir de cuántos litros producidos al año empiezo a ganar dinero (punto de equilibrio)?

¿Cuánto dinero me cuesta no usar una determinada vacuna?

¿Cuánto dinero me cuesta tener un 15% de vacas secas al año en vez de un 12%?

Al final todo se hace más comprensible.

Las fuentes de datos “datastore” en una granja lechera son muy amplias:

Datos de ordeño

Datos de calidad de leche

Datos de eficiencia alimentaria

Datos de reproducción

Datos de inventario y bajas

Datos de bienestar animal

Datos de recría eficiente

Datos de instalaciones y ambiente

Datos económicos

 

Se recogen datos por todos los sitios:

Control lechero: millones de controles

Certificación: centenares de ganaderos

Asesoría contable: miles de ingresos-gastos

Robot de ordeño: miles de controles en tiempo real

Software granja: millones de registros

Software reproducción: millones de eventos

Subvenciones, PAC: miles de apuntes para poder cobrarlas (pastoreo…)

Oficina Virtual Agraria: miles de Censos

Tickets KUMA: miles de controles de alimentación ADS: miles de analíticas individuales y vacunaciones

Libro Oficial de Tratamientos: aparecen los medicamentos consumidos

Cuaderno de explotación: miles de cultivos y fertiizaciones en parcelas informatizadas en el SIGPAC

Monitorizaciones particulares: rebaño e instalaciones…

En la mayoría de los casos, los técnicos que manejan un tipo de datos no los contrastan con otros datos que manejan otros técnicos.

Incluso las conclusiones que se sacan de una serie de datos no son coherentes con las que se extraen de otros si no se sabe buscar la relación entre ellos que, por otro lado, siempre existe.

Las granjas familiares no suelen tener una gerencia bien definida ya que, el propietario suele ser su propio empleado, gerente, técnico de mantenimiento y secretario.

Cuando se van dimensionando las granjas, se suelen definir más estrechamente las responsabilidades de cada uno (SOP) y, alguno tiene que asumir papeles de gerencia.

Los datos cambian muy rápidamente y eso hace que tengan una validez corta, complicando con ello las cosas.

 

¿Está el ganadero de vacuno lechero interesado en este tema?

Vamos a explicar en este artículo cuál es la relación que existe entre los principales datos generados en una granja, centrando el enfoque en la toma de decisiones estratégicas.

Podemos reunirnos con nuestros asesores en diferentes campos y llegar a conclusiones, pero lo normal, si los datos no están interconectados, es:

Me hablan de índices técnicos como fertilidad, nutrición, producción, calidad de leche, así como de certificación, bienestar, sostenibilidad…

Si mejoro la alimentación mejoro la producción pero tengo que dar un kilo más de pienso

Si quito vacas con mamitis mejoro la salud pero pierdo su leche y alguna da 50 litros

Si punteo las vacas al parir mejoran la fertilidad, pero el pienso es muy caro

Si pongo un corrector para patas en otoño tengo menos cojeras, pero total…

Si mis vacas secas comen paja deberían comer 4 kilos de pienso, pero total con 2 van tirando

Si pongo un corrector de secas con aditivos van mejor pero cuesta 2 euros el kilo, aunque solo sean 50 gramos…

Me dicen que hasta los 5 meses hay que recriar con los mejores productos pero me dice el comercial que me lo pone más barato que la competencia y funciona igual

Este pienso de predestete es más caro y encima comen más ¿?…

 

Cómo nos sentimos? Qué necesitamos?

Bajo mi punto de vista, el criterio debe ser siempre económico y, por tanto, el flujo de interacciones corre en el siguiente sentido:

CENSO Y REPRODUCCIÓN

A. Censo de vacas y reposición  

El porcentaje de primíparas (simulación: 35%) influye en los litros totales producidos

El porcentaje de autorreposición influye en el coste de la recría (simulación: 60% autorreposición en granja, 40% se compra fuera)

El porcentaje de terneros macho influye en el precio de venta de los terneros

B. Mortalidades

La mortalidad de terneros al parto influye en los ingresos por terneros

La mortalidad de la recría influye en la tasa de reposición necesaria

Las vacas que se matan en matadero tienen retorno económico

Las vacas que mueren en la granja no tienen retorno económico

C. Precio Animales 

El precio de los animales determina la mayoría de los ingresos “no de leche”

 

REPRODUCCIÓN

La reproducción depende de los índices conseguidos en:

Vacas multíparas

Novillas antes de parir

Primíparas en su primera lactación

Los días que están secas las primíparas y las multíparas se combina con el porcentaje de primíparas incluidas en el Censo para determinar los días que están dando leche multíparas y primíparas (al final los litros totales producidos al año).

Los días de lactación menos los días que las tenemos secas son los días efectivos que producen leche y, como vemos en el ejemplo, dependen de los índices reproductivos alcanzados.

En la simulación vemos que cambios en fertilidad, tasa de detección de celos y días que están secas la multíparas, así como, edad a primera inseminación y días que están secas las primíparas dan los siguientes resultados.

• 4 días en leche más (supongamos 80 g de leche de pérdida por día en leche)
• 12 días abiertos más (tardan 12 días más en preñar)
• El intervalo entre partos sube 12 días
• Hay un 4.5% más de vacas dando leche: menos vacas secas (11,5% frente a 16%)
• El porcentaje de reposición necesario es menor, dato aportado a través del Censo y mortalidades (simulación: 26%)
• Hay un mayor porcentaje de vacas improductivas (simulación: 9.9% frente a 5.5%)

 

PRODUCCIÓN

El nivel de producción depende de la combinación de la curva de lactación alcanzada por las primíparas y la curva de lactación alcanzada por las multíparas y estimado con la duración de la lactación determinada por los índices reproductivos.

Ahora bien, la curva de lactación de las primíparas, como es bien sabido, sigue un patrón diferente al de las multíparas haciendo un pico más bajo pero con mayor persistencia.

FACTURA DE LA LECHE

Ahora que ya sabemos los litros que vamos a producir al año gracias a conocer el número de vacas que darán leche (Censo), los días que estarán dando leche (Reproducción) y el número de litros producidos (Producción), nos faltará ajustar el precio que debemos cobrar por esos litros para conseguir fijar los ingresos de leche (como vimos en Censo ajustábamos también los ingresos no de leche a través de la venta de animales).

Hay momentos en que se pone un precio al litro de leche ligado a un tope de producción. Además tenemos las primas en cuanto a grasa y proteína, suponiendo que no haya descuentos (objetivo lógico).

Por tanto, la factura de la leche (ingresos totales) depende de los litros producidos, que a su vez depende de la producción conseguida, esta de la reproducción y esta última de censo y mortalidades. Aparte de ello, la propia factura de la leche se comporta como una verdadera hoja de cálculo.

 

OTROS

1. Gastos Fijos: deben dejarnos margen suficiente para conseguir el objetivo empresarial que hemos diseñado
2. Gastos Variables “no de alimentación”
3. Gastos de alimentación
4. Los gastos de alimentación deben ser compatibles con la producción que necesitamos (conseguir unos ingresos sobre gastos de alimentación ISGA superiores al 48% sería recomendable)
5. Gastos de recría

Un coste de recría suficiente acaba de completar el puzzle.

Son escasas las granjas que demandan un servicio de “consultoría estratégica” a partir de los datos generados en su granja.

Es más fácil mirar hacia todos los lados sin ver nada que subir a un avión y ver todo con perspectiva, pero para esto último hacen falta unos prismáticos.